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     用于降维的pca算法，适用于人脸识别中图片维度的降低

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     PCA降维算法，本程序已经调好，可以直接跑数据

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     一款很好用的PCA降维算法，可以自己修改后随意使用。

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     简单的数据降维算法（PCA）举例，构造随机的10维数据，降维成3维的。Sample可替换成用户数据

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     pca降维算法，试验已经成功，将39维数据降到12维

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     pca数据降维算法，很好的解决数据灾难的问题。

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     本程序可以对高维数据进行降维，便于得到主成分进行后续分析。

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     pca降维来分类花的类别，主要是实现降维，去除不必要的特征。

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     基于kernel pca的非线性降维算法，原文发表于神经计算杂志上，有兴趣者可以先看论文。

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     在MATLAB中实现pca的降维处理。所用版本为MATLAB2012b版本

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     很不错的特征提取代码，降维效果好，本人已经试过，代码没有问题

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     pca和_fase_pca实现特征降维，两种算法都有所改进，特别是pca可以根据自己的需要进行相应的改进，代码清晰易懂，希望对你有帮助。

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     princa，用于pca主成分降维：计算第k主成份贡献率-累计贡献率-取累计贡献率大于等于90%的主成分

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     本程序为主成分分析PCA方法实现数据的降维

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     PCA算法，主成分分析，主要用于数据降维

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     实现pca，即主成分分析，实现矩阵的降维

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     应用于数据降维的一种MATLAB程序，可以实现从高维到低维的降解

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     pca降维代码，主要用来给图片进行降维，程序不长，直接用，很方便

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     pca、svd、mds 数据降维，用来对数据进行预处理 新人学习，叨扰

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     核主元分析是一种常见的数据分析方式

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     MATLAB实现的PCA降维运算，参数详见注释，自编写，没有用到内部函数

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     通过主成分分析法将多维数据降维，让高维数据可以可视化。

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     5掌握PCA、SVD、LAD和NMF等算法实现及应用

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     PCA降维方法,这是一个针对图像处理的PCA降维处理方法

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     L1_PCA降维

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     PCA广义分析法降维，就是将高维度的数据降低到低维度空间，同时降维之后的数据又能够很好的表征原来数据的特性。

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     采用INP数据（145*145*200），该数据有16个类别， PCA进行数据降维，然后对降维数据采用kNN分类（k=1）。

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     大数据降维方法，具体的处理了图像等，包括数据的冗余部分，利用PCA技术快速降维。

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     2DPCA新的降维方法,是PCA的改进,新,很值得一看!

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     自己写得特征PCA降维的代码，性能非常不错

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